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水泥行业生料磨智能优化与控制解决计划
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1.操作强度大：操作变量多、控制回路多、夜间疲劳操作，，，，，，，效率低；； ；；；
2.自控投用率低：装置大部分回路实现了自动控制，，，，，，，但在异常工况爆发时无法坚持专家系统的自动控制，，，，，，，需要切换为人工手动控制，，，，，，，因此需人工智能手艺在线监测磨机工况，，，，，，，提高自控投用率；； ；；；
3.产品单耗过高：生料粉磨是典范耗能环节，，，，，，，耗能约莫占整个生产总能的30%，，，，，，，基于人工控制的操作方法无法包管装置的平稳运行和节能降耗，，，，，，，导致产品单耗过高。。。 。 。。。
生料磨智能优化与控制解决计划应用生料磨智能优化软件和PCO优化控制平台开发的水泥APC优化控制软件，，，，，，，使用大数据手艺、模式识别、模子自学习、模子展望控制、专家规则库等手艺深度融合，，，，，，，实时识别磨机工况，，，，，，，实现异常工况时专家系统坚持自动控制，，，，，，，提高专家系统顺应性及投用率，，，，，，，镌汰人工干预，，，，，，，提高生料产量，，，，，，，包管生料磨稳固、高产，，，，，，，实现工况最优运行。。。 。 。。。生料磨智能优化软件使用人工智能手艺实现生料磨异常工况识别。。。 。 。。。； ；；；谥鞯缁苡泄β省⒅鞯缁缌鳌⒐跷灰啤⒛セ咎逖共睢⒒亓隙诽岬缌骷澳セ穸纫ひ詹问，，，，，，，使用半监视学习算法实现历史工况自动标注，，，，，，，准时更新异常样本库，，，，，，，进一步基于机械学习算法建设生料磨异常工况识别模子，，，，，，，并在线自顺应更新模子阻止工况转变影响模子准确度。。。 。 。。。
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